Als Direktversicherung und Digitalmarke setzen wir auf eine Mischung aus etablierten Technologien, neuen IT-Trends sowie auf eigene Entwicklungen. Dabei sind unsere Daten das Herzstück des Unternehmens, um die Daten auch nutzen zu können ist es wichtig sie an den richtigen Stellen unserer Abläufe und Prozesse einzusammeln und dem Unternehmen bereitzustellen. Unsere Kollegen (m/w/d) aus dem Team DWH entwickeln die Tools und Möglichkeiten zum Sammeln von sämtlichen verfügbaren Informationen, bringen sie in auswertbare Formen und erarbeiten mit den Kollegen neue Lösungen für neue Herausforderungen. Werde auch Teil davon und bring uns weiter voran.
(Senior) Data Engineer (m/w/d) DWH
Das erwartet Dich:
  • Fachliche Verantwortung für datenbasierte Fragestellungen (Data Management)
  • Aufnahme und Umsetzung von Anforderungen der Fachbereiche zur Datenbereitstellung 
  • Entwicklung von Softwarelösungen im Data Management zur Unterstützung der strategischen Steuerung von Geschäftsprozessen
  • Konzeption, Implementierung und Qualitätssicherung von vorgegebenen Datenmodellen 
  • Weiterentwicklung der zur Anwendung kommenden Konzepte und Frameworks
  • Analyse, Korrektur und Neuerstellung von Datenbankauswertungen und Reports
  •  Zusammenarbeit in agilen Scrum-Teams und in Abstimmung mit den Fachbereichen
  • Neugestaltung des DWH in der Cloud 
Das bringst Du mit:
  • Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, -Mathematik, Naturwissenschaft, Technik (MINT) oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing, Data Engineering oder Software-Engineering mit Daten-Fokus 
  • Erfahrungen in der Finanz- und Versicherungsbranche 
  • Praktische Erfahrungen in der analytischen Datenbankentwicklung und -bewirtschaftung mit Datenbanken, insbesondere mit der Entwicklung und Wartung von ETL bzw. ELT  mit entsprechenden Lösungen sowie mit der Programmiersprache Python
  • Erfahrung mit der Entwicklung von Cubes (SSAS, Cognos) wünschenswert
  • Weitere Kenntnisse sind von Vorteil: GCP, BigQuery, GitHub, Airflow, DWH-Automation und Self-Service BI Tools
  • Umfangreiche Erfahrungen in der semantischen und logischen Datenmodellierung (Snowflake, Star Schema, Data Vault), in der Prozessmodellierung sowie im Umgang mit Modellierungstools 
  • Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse, Spanischkenntnisse sind von Vorteil  
Das bieten wir Dir:

Ein verlässlicher Partner in besonderen Zeiten: 
Wir bieten unseren Bewerberinnen und Bewerbern Verlässlichkeit und Perspektiven in der aktuellen Situation und stellen weiterhin ein. Dabei haben die Gesundheit und Sicherheit unserer Bewerberinnen und Bewerber sowie unserer Mitarbeitenden oberste Priorität. Wir nutzen im Bewerbungsprozess virtuelle Medien (bspw. Video-Interviews) und halten uns bei persönlichen Gesprächen an definierte Hygiene- und Abstandsregeln.
Lokal und Global: Bei uns kannst Du Dich je nach Aufgabengebiet in internationale Projekte einbringen und in internationalen Teams innerhalb des MAPFRE-Konzerns arbeiten.
 
Innovation und Expertise: Ein Umfeld, in dem innovative, digitale Ideen wie in einem Start-up vorangetrieben werden - mit der Expertise aus mehr als 25 Jahren Erfahrung in der Versicherungsbranche.

Vielfalt und Nachhaltigkeit: Als Unterzeichner der Charta der Vielfalt stehen wir für Diversität und Gerechtigkeit am Arbeitsplatz. Gender Pay Gap? Nicht bei Verti! Ebenso hat bei uns der verantwortungsvolle Umgang mit Ressourcen einen hohen Stellenwert. Aktuell fokussieren wir uns darauf bis 2024 klimaneutral zu werden.
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